FROM PAPER TO MEANING: A METHODOLOGY FOR TRANSFORMING PERSONAL ARCHIVES INTO «LIVING KNOWLEDGE» USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Stashko Vasily Ivanovich.
Abstract:
The article presents a comprehensive methodology «Living Knowledge» developed within the scientific and educational ecosystem «ENERGYNET.DAO» for the preservation, restoration and actualization of personal and collective information resources. Based on the analysis of the absurd disparity between the value of intellectual content and the cost of the physical medium, the necessity of a new approach to publishing is substantiated. The methodology is revealed through the example of transforming the archive of A. N. Sarychev, a deputy of the first State Duma, into the interactive multimedia edition «Frankly Speaking...». The technological aspects of neural network restoration of photographs and video materials from the 1960s–2010s based on large language models (DeepSeek) are considered, as well as the sustainable financing model «free access ‒ paid services»
Keywords: digital humanities, artificial intelligence, archive restoration, neural network technologies, personal heritage, open ecosystem, DeepSeek, living knowledge.
УДК 004.9:655.4
DOI 10.57112/E251-772
Автор: Сташко Василий Иванович
Аннотация:
В статье представлена комплексная методология «Живое знание», разработанная в рамках научно-образовательной экосистемы «ЭНЕРДЖИНЕТ.ДАО» для сохранения, реставрации и актуализации личных и коллективных информационных ресурсов. На основе анализа абсурдного перекоса между ценностью интеллектуального содержания и стоимостью материального носителя обосновывается необходимость нового подхода к издательскому делу. Методология раскрывается на примере трансформации архива депутата Государственной Думы первого созыва А. Н. Сарычева в интерактивное мультимедийное издание «Откровенно говоря...». Рассматриваются технологические аспекты нейросетевой реставрации фотографий и видеоматериалов 1960–2010-х годов на базе больших языковых моделей (DeepSeek), а также модель устойчивого финансирования «бесплатный доступ ‒ платные сервисы».
Ключевые слова: цифровые гуманитарные науки, искусственный интеллект, реставрация архивов, нейросетевые технологии, личное наследие, открытая экосистема, DeepSeek, живое знание.
Введение
В эпоху тотальной цифровизации под «электронным изданием» чаще всего понимают файл в формате PDF. Это не рождение нового качества, а механический перенос старых форм в новую среду. Форма побеждает содержание. Однако у этого консерватизма есть парадоксальное следствие. У каждого человека ‒ особенно у людей старшего поколения ‒ есть уникальный архив: фотографии, документы, воспоминания. Это интеллектуальный продукт высшей пробы, «слепок эпохи». Но как только встаёт вопрос об издании, автор упирается в глухую стену: «Где взять деньги на печать?».
В современном издательском деле сложился абсурдный перекос. Интеллектуальный труд автора оценивается в копейки, а бумага, краска и переплёт ‒ то есть будущая макулатура ‒ стоят огромных денег. Если оценивать «Мону Лизу» по стоимости холста и красок, Леонардо да Винчи остался бы голодным художником. Но в современном книгоиздании происходит именно это: стоимость «рамки» многократно превышает ценность «картины».
Цель данной работы ‒ представить методологию «Живое знание», позволяющую преодолеть этот перекос через интеграцию цифровых и нейросетевых технологий, обеспечивая сохранение, реставрацию и открытый доступ к личным архивам на основе устойчивой бизнес-модели [5, 7].
1. Два потока личного интеллектуального капитала
Ситуация, описанная выше, ‒ лишь частный случай гораздо более широкой проблемы, свойственной любому человеку, обладающему уникальным знанием. Чтобы увидеть её масштаб, необходимо выделить основные потоки личной информации, опыта и смыслов. Их можно свести к двум типам.
Первый поток ‒ материализованный: это то, что уже зафиксировано (фотографии, видеозаписи, документы, записанные воспоминания, письма, изданные тексты).
Второй поток ‒ нематериализованный: это то, что остаётся в голове: невысказанные мысли, ненаписанные стихи, неизобретённые идеи, уникальный опыт, профессиональные инсайты.
Сколько таких людей вокруг нас? Учёные и политики, инженеры и врачи, учителя, мастера своего дела. Те, чьи имена останутся в истории, найдут способ быть услышанными ‒ у них есть связи, средства, возможность издать книгу. Но как быть с теми, кто не входит в число «великих»? Ветераны Великой Отечественной войны, хранящие живую память о событиях. Бабушки и дедушки в далёких деревнях, у которых за плечами целая эпоха, но нет ни издателя, ни денег на печать. У каждого из них в голове ‒ целая библиотека, которая так и уйдёт вместе с ним. Это системная потеря. Каждый ушедший человек уносит с собой уникальный срез эпохи.
Именно поэтому оба потока ‒ и материализованный, и нематериализованный ‒ требуют обработки, чтобы стать живым знанием (рисунок 1) [1, 4].
Рисунок 1 ‒ Структура двух потоков информации, опыта и смыслов
На рисунке 1 представлена структура двух потоков информации, опыта и смыслов, которые формируют личный интеллектуальный капитал человека. Материализованный поток включает фотографии, видеозаписи, документы, письма и изданные тексты ‒ то, что уже зафиксировано на физических или цифровых носителях. Нематериализованный поток охватывает невысказанные мысли, ненаписанные стихи, неизобретённые идеи, уникальный опыт и профессиональные инсайты ‒ то, что остаётся в голове и не зафиксировано. Оба потока требуют обработки с использованием цифровых и нейросетевых технологий для трансформации в «живое знание» ‒ доступное, структурированное и интерактивное.
2. Абсурдный перекос: цена смысла и цена носителя
Проблема может быть представлена через два потока личного интеллектуального капитала: материализованный (фотографии, письма, документы, изданные тексты) и нематериализованный (невысказанные мысли, опыт, инсайты, профессиональные открытия). Оба потока требуют обработки, чтобы стать «живым знанием». В противном случае возникает чудовищный перекос: бесценное содержание оказывается заложником дорогого и недолговечного носителя.
В востребованной книге автора с именем, выпущенной тиражом 500 экземпляров, себестоимость составляет около 440 рублей за экземпляр. Из них 85–90% ‒ бумага, печать, переплёт. Интеллектуальный труд автора, редактора, корректора ‒ лишь 10–15% от общей цены. Когда же автор не является «именитым» писателем, ситуация становится ещё более парадоксальной. Например, книга «Моя Зелёная Поляна» Александра Шеховцова (92 страницы воспоминаний) была издана тиражом 50–100 экземпляров. Стоимость цифровой печати одного экземпляра ‒ около 3 000 рублей. Интеллектуальный труд автора ‒ 0 рублей (он писал безвозмездно). Вся сумма уходит на бумагу, краску и переплёт.
В итоге уникальные архивы бесследно уходят вместе с человеком. Вместе с ним уходит целый мир ‒ его память, опыт, свидетельства эпохи. Только потому, что их не на чем напечатать. Это не просто досадное недоразумение, а культурная катастрофа, которую издатели нового поколения обязаны предотвратить [5, 6].
3. Методология «ЭНЕРДЖИНЕТ.ДАО» и «ЭНЕРДЖИНЕТ.ИСТОКИ»
Методология «Живое знание» базируется на двух взаимосвязанных направлениях.
«ЭНЕРДЖИНЕТ.ИСТОКИ» ‒ направление, посвящённое выявлению, оцифровке, реставрации и публикации личного и коллективного наследия. Принципы работы: подлинность (реставрация не искажает оригинал), контекст (материалы сопровождаются историко-культурным комментарием), доступность (материалы работают в образовании и просвещении), преемственность (архивы возвращаются людям) [1, 4].
«ЭНЕРДЖИНЕТ.ДАО» (от китайского «путь», «метод») ‒ технологическая и философская платформа, объединяющая инструменты, алгоритмы, принципы организации данных, бизнес-модели и этические нормы. Ключевые элементы: открытая архитектура (не PDF, а живые интернет-структуры), технологическая нейтральность (сохранение содержания независимо от форматов), интеграция ИИ во все этапы работы, принцип «бесплатный доступ ‒ платные сервисы» [5, 7].
4. Издание «Откровенно говоря...» как кейс-методологии
4.1. Архив как документ эпохи
Издание Алексея Николаевича Сарычева, депутата Государственной Думы первого созыва, охватывает более полувека ‒ с конца 1960-х до середины 2010-х годов. Это не просто личные записи, а хроника жизни страны: школьные и армейские фотографии 1960–1970-х, работа в Алтайском краевом Совете, депутатство в Госдуме первого созыва (1993–1995), встречи с Б. Н. Ельциным, Е. Т. Гайдаром, С. К. Шойгу, участие в разработке Уголовного кодекса РФ [6].
Жанровое богатство издания объединяет публицистику и аналитику, официальные документы, мемуарные фрагменты, фотоальбом (более сотни снимков) и видеоархив. Визуальный ряд интегрирован в структуру издания, делая его полноценным мультимедийным собранием. Для историка, краеведа или политолога это возможность прикоснуться к живой истории [4, 6].
4.2. Проблема физического износа оригиналов
Архив А. Н. Сарычева хранился в домашних условиях десятилетиями. Физическое состояние материалов было далёким от идеального. Многие снимки были утрачены безвозвратно. То, что удалось спасти, часто требовало кропотливой ручной обработки ‒ устранения царапин, восстановления цвета, стабилизации изображения [1, 2].
Особую сложность представляли видеозаписи 1990-х годов на VHS-кассетах. Магнитная лента необратимо портилась: магнитный слой осыпался, лента вытягивалась, появлялись шумы и помехи. Без вмешательства нейросетей эти кадры так и остались бы мутными пятнами на пожелтевшей бумаге и ленте [2, 3].
4.3. Технологический конвейер реставрации на базе DeepSeek
Центральным элементом технологического стека стала большая языковая модель DeepSeek с открытым исходным кодом. Однако для задач реставрации важны не столько языковые, сколько архитектурные возможности модели [3]:
Механизм разреженного внимания (DeepSeek Sparse Attention) ‒ позволяет обрабатывать длинные контексты (свыше 1 млн токенов), анализировать видеочасы непрерывно, сохраняя связность контекста между кадрами.
Условная память (Engram) ‒ технология, добавленная в январе 2026 года, позволяет модели «запоминать» характерные паттерны дефектов и способы их устранения, не пересчитывая их заново для каждого кадра.
Архитектура Mixture-of-Experts (MoE) ‒ использование нескольких специализированных нейросетей-«экспертов» для анализа различных типов дефектов: зернистость плёнки, царапины, выцветание цвета, шумы оцифровки [2, 3].
Технологический конвейер включает следующие этапы [2, 3]:
Оцифровка и препроцессинг ‒ сканирование оригиналов с разрешением 600–1200 dpi, первичная очистка.
Детекция и классификация дефектов ‒ нейросетевая идентификация типов повреждений (царапины, потёртости, выцветание, зернистость).
Восстановление (Inpainting) ‒ применение генеративно-состязательных сетей (GAN) для восстановления утраченных фрагментов.
Супер-резолюция (Super-Resolution) ‒ повышение разрешения с сохранением текстур и деталей.
Цветовая реставрация ‒ восстановление естественной цветопередачи для выцветших снимков.
Постобработка и валидация ‒ оценка качества по метрикам PSNR/SSIM и экспертная проверка оператором [2].
5. Бизнес-модель и устойчивость
Проект «Откровенно говоря...» находится в открытом доступе [7]. При этом методология «ЭНЕРДЖИНЕТ.ДАО» предполагает устойчивую бизнес-модель «бесплатный доступ ‒ платные сервисы» [5]. Аналогом служит платформа EasyEDA, которая предоставила бесплатный онлайн-инструмент для проектирования электронных схем, а зарабатывает на заказе готовых плат и компонентов. Так и мы: основной доход приносят учебные издания (подписка), а такие проекты, как книга А. Н. Сарычева, работают на репутацию и открытость.
Дополнительные каналы монетизации включают: печать по требованию, изготовление копий на физических носителях, образовательные курсы на основе восстановленных материалов, интеграция с образовательными платформами и библиотеками [5, 7].
6. Научно-просветительское значение
Созданное издание имеет не только мемориальную, но и научную ценность. В современной архивоведческой науке всё больше внимания уделяется аудиовизуальным документам как особому классу исторических источников [1]. Фотографии и видеозаписи фиксируют не только событие, но и его визуальный контекст, эмоциональную атмосферу, детали быта, одежды, архитектуры [1, 4].
Для исследователей Алтайского края издание «Откровенно говоря...» становится источником нового типа ‒ это не официальные отчёты и не сухие статистические сборники, а живая ткань истории в трёх ипостасях: текст, фото, видео [4, 6]. Отдельного внимания заслуживает блок материалов, связанных с профессиональной деятельностью А. Н. Сарычева как юриста и депутата, участника разработки Уголовного кодекса РФ, а также его работа в администрации народного губернатора М. С. Евдокимова [6].
Особую остроту ценность такого подхода приобретает сегодня, когда привычные каналы распространения видеоархивов (YouTube) стали недоступны в России. Если оригиналы не сохранились, единственный способ вернуть таким записям жизнь ‒ использовать технологии искусственного интеллекта [2, 3].
7. Этический аспект: ИИ как соавтор
При работе над изданием автор активно использовал DeepSeek как инструмент, а не как замену человека. ИИ брал на себя рутину, освобождая время для творческих задач, предлагал варианты, спорил, уточнял, иногда ошибался ‒ и тогда приходилось поправлять, объяснять, обучать заново. В этом диалоге рождалось то, что не появилось бы ни у человека без ИИ, ни у ИИ без человека.
Версия DeepSeek V4, вышедшая в феврале 2026 года, заявляет окна контекста, превышающие 1 млн токенов, что открывает возможность анализа целых книг и многочасовых расшифровок интервью за один проход. Именно так, на наш взгляд, должна строиться работа с искусственным интеллектом в гуманитарной сфере ‒ не как замена человека, а как инструмент, который в руках думающего, образованного специалиста позволяет подняться на новый уровень [3, 7].
Заключение
Проект «Откровенно говоря...» стал прецедентом ‒ примером того, как современные технологии могут служить сохранению человеческой памяти. Показано, что уникальные личные архивы можно сохранять, реставрировать и делать доступными не в виде тяжёлых и неудобных PDF, а в формате, где любая фотография или видеоролик находятся за секунду [7].
Методология «ЭНЕРДЖИНЕТ.ДАО» и «ЭНЕРДЖИНЕТ.ИСТОКИ», отработанная на архиве А. Н. Сарычева, уже сегодня применяется в других проектах. Технологии приходят и уходят. Форматы устаревают. Платформы закрываются. Но остаётся содержание, смыслы и память. Наша задача ‒ сделать так, чтобы они сохранялись независимо от смены носителей, форматов и политических конъюнктур [5, 7].
Работа по трансформации архива Алексея Николаевича Сарычева началась задолго до появления современных нейросетевых инструментов. В 2018 году вышло печатное издание «Откровенно говоря...» (Москва: Издательство ООО «Вариант» при участии ИП Шиманского А. Г., 2018. ‒ 640 с., илл.), которое включало значительный массив текстовых и иллюстративных материалов, собранных автором за несколько десятилетий [6]. Однако, как и любое печатное издание, оно было ограничено тиражом и форматом: цветные иллюстрации были вынесены в отдельные вкладки, ссылки на них отсутствовали, а видеоархив не мог быть интегрирован в книгу.
Новым этапом стало создание электронного мультимедийного издания [7]. В нём впервые удалось объединить все компоненты архива ‒ тексты, фотографии и видеозаписи ‒ в единую интерактивную структуру. Фотографии интегрированы непосредственно в текст и сопровождаются контекстными подписями, а видеозаписи, ранее недоступные широкой аудитории, стали частью издания. Именно это электронное издание и стало полигоном для отработки методологии «ЭНЕРДЖИНЕТ.ДАО», которая в дальнейшем была применена к другим проектам.
Таким образом, печатное издание 2018 года и электронное издание 2026 года представляют собой два этапа одной работы ‒ от фиксации наследия на бумаге к его полноценной цифровой жизни, где смысл освобождается от ограничений носителя и становится доступным каждому [6, 7].
Список литературы
1. Иванченко Т. Б. Распознавание текстов и изображений с помощью искусственного интеллекта в архивном деле // Документ в современном обществе. ‒ Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2025. ‒ С. 219–223.
2. Mishra A., Lee B. Comprehensive survey on deoldifying images and videos // Computers & Electrical Engineering. ‒ 2025. ‒ Vol. 124. ‒ Article 110339.
3. Воробьев А. С. Комплексный подход в применении нейросетевых технологий в процессе реставрации и улучшения качества изображений для фотопечати // Исследования молодых ученых. ‒ Казань, 2025. ‒ С. 5–11.
4. Пронина Н. М. Атрибуция архивных рукописных писем с использованием сиамских нейронных сетей // Электронные библиотеки. ‒ 2025. ‒ Т. 28, № 6.
5. Бьерк Б.-К., Коркимяки Т. Принятие бизнес-модели открытого доступа в издательстве научных журналов // Международный форум по информации и документации. ‒ 2020. ‒ Т. 45, № 2. ‒ С. 14–24.
6. Сарычев А. Н. Откровенно говоря... — Москва: Издательство ООО «Вариант» при участии ИП Шиманского А. Г., 2018. — 640 с., илл. — ISBN 978-5-6040253-4-5.
7. Сарычев А. Н. Откровенно говоря... [Электронный ресурс] : электронное мультимедийное издание / А. Н. Сарычев ; под ред. В. И. Сташко. — 2026. — URL: https://endao.ru/26/001/index.html (дата обращения: 01.07.2025).
Информация об авторах
Сташко В. И. ‒ кандидат технических наук, доцент, Алтайского государственного технического университета им. И. И. Ползунова, директор ООО «Межрегиональный центр электронных образовательных ресурсов», заместитель главного редактора журнала «Энерджинет», г. Барнаул.
Ссылка для цитирования
Сташко В. И. Искусственный интеллект в наукометрии и образовании: перспективы создания новой системы оценки научных публикаций / В. И. Сташко // Энерджинет. ‒ 2025. ‒ № 1. ‒ URL: http://nopak.ru/251-772 (дата обращения: 22.04.2026). ‒ Текст: электронный.
