ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСТАТОЧНОГО РЕСУРСА ТРАНСФОРМАТОРОВ НА ОСНОВЕ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Ключевые слова:
дистанционный мониторинг, техническое состояние, трансформаторы, датчики (температуры, вибрации и др.), нейронные сети, сбор и передача данных, предобработка данных, прогнозирование ресурса, тестирование, имитационное моделированиеАннотация
В статье предложен подход к дистанционной диагностике состояния силовых трансформаторов с использованием данных современных датчиков (температуры, вибрации и др.) и нейронной сети. Нейронная сеть анализирует комплексные показания датчиков и выявляет дефекты на ранних стадиях для прогнозирования остаточного ресурса трансформаторов. Разработана система сбора данных с датчиков и передачи на сервер для обработки нейросетью. Проведено тестирование разработанного решения на имитационных и реальных данных. Показана эффективность предложенного подхода для повышения надежности контроля состояния трансформаторного оборудования.
Опубликован
30.11.2023
