ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ СЕЛЬСКОХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ
Ключевые слова:
факторное пространство, потребление электроэнергии, краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки, нейронная сеть, временной ряд, гарантирующий поставщик, метеофакторы, суточный график электрической нагрузки, оптовый рынок электроэнергии и мощности, точность прогнозированияАннотация
Данная статья посвящена вопросам сравнительного анализа точности краткосрочного прогнозирования почасового электропотребления групп точек поставки сельхозпроизводителей, разработанных нейросетевых моделей и метода экспертных оценок. Произведена технико-экономическая оценка эффекта от внедрения разработанного решения на примере гарантирующего поставщика электроэнергии АО «Алтайкрайэнерго», зона деятельности которого приходится преимущественно на сельскую местность. Данная работа представляет интерес для специалистов энергосбытовых предприятий и гарантирующих поставщиков электроэнергии, занимающихся покупкой электроэнергии на оптовом рынке электроэнергии и мощности, также исследователей в области обработки больших объемов данных и прогнозирования временных рядов
